KAIST
Research Center for
Educational AI

(34141) 대전 유성구 대학로291 한국과학기술원

KAIST Research Center for Educational AI

KAIST AI 교육데이터 연구센터

맞춤형 교육을 위한
AI 및 로봇 기술

학습 패턴 분석 시스템을 통해 학생들의 학습 활동을 추적하고, 생체신호 데이터로 학생들의 심리 상태를 모니터링하며, 교육용 로봇을 통해 적극적인 학습을 유도합니다.

이는 학생들의 학습 과정을 개별화하고 학업 성취도를 향상시키는데 기여할 것으로 기대됩니다.

학생 활동로그 기반 학습패턴 분석 시스템

시스템은 학생들의 학습 활동을 기록하고 분석하여 학습 패턴과 성취도를 이해하는데 활용됩니다.

이를 위해 성취 기준을 정하고 모델을 개발하여 학생들의 성취도를 정량화하며 활동로그를 분석합니다.

학생의 학습 상황을 종합적으로 파악하여 개별적이고 맞춤화된 학습 지원을 제공할 수 있습니다.

생체신호 기반 심리상태 분석 시스템


학생들의 심리적 상태에 따라 변하는 학습 경험을 고려하여, 생체신호를 활용한 모니터링 시스템을 통해 맞춤형 교육을 제공하고자 합니다.

학습 활동 중 발생하는 생체신호를 측정하고 분석하는 시스템을 통해 학업적 성취도에 미치는 심리적 요인을 분석합니다.

하드웨어 커스터마이징 가능한 교육용 로봇

로봇 기반 교육에서 학생들의 참여도를 증진시키고 학습효과를 높일 수 있는 교육용 로봇을 개발합니다.  

로봇의 외형 및 기능 변화를 가능하게 하여 학생들은 로봇의 다양한 외형과 동작을 쉽게 구현하고 제어할 수 있습니다.